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Jupyter上でPython in Excelと同様のペアプロットを作成する

動作検証バージョン：Windows 11 Home + Python 3.10.6 + Jupyter Notebook 6.5.3 + seaborn 0.12.2

用意されている複数のサンプルの中で「ペアプロットを作成する」が、1番「Python in Excel」らしいことを記事にしました。

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同様の散布図＆ヒストグラムを、Jupyter Notebookで作成してみます。

フィッシャーのアヤメデータからpairplotを作成する

Jupyter Notebookの場合、以下のコードでPython in Excelの「ペアプロットを作成する」と同様のグラフを作成できます。

import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('iris')
sns.pairplot(df)

アヤメデータからpairplotを作成する処理

基本的なコードの構成は同じですが、細かな部分が異なります。

Python in Excelでは、デフォルトでseabornが別名「sns」でインポート済でしたからimport文は不要でしたが、Jupyter Notebookの場合は、もちろんimportが必須です。

import seaborn as sns

Python in Excelの場合、ワークシート上に存在するアヤメデータを

df = xl("IrisDataSet2[#すべて]", headers=True)

といった、一般的なPython環境では見かけない形で読み込んでいましたが、Jupyter Notebookの場合、seaborn.load_datasset関数を使って、

df = sns.load_dataset('iris')

アヤメデータをDataFrameとして読み込みます。

ペアプロットを作成する部分、

sns.pairplot(df)

については、Jupyter Notebookでも、Python in Excelでも同じです。

  • Power Queryで取得したデータからPython in Excelのペアプロットを作成する

    • 最終更新日時：2023-10-03 17:01

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